开思创始人&CEO江永兴受邀出席，并发表《AI 数智化重塑EV服务新生态》主题演讲。凭借十年数智化深耕经验，开思以AI技术为引擎、数智化网络为底座、以中国供应链为根基，打造联通数字世界与物理世界的全球服务网络，破解中国新能源汽车出海面临的售后痛点，助力中国车企构建高效、统一、可复制的全球数智化服务体系，让中国新能源车的“高质量体验”真正走向世界。

各位来宾、各位同仁，大家好，我是开思的江永兴。开思是一家汽车后市场数智化平台，致力于把AI技术引入垂直领域，提升零部件交易效率与用户体验。

几百年来，推动社会发展的重要力量主要来自两个方面：一是能源的优化升级，二是科学技术的持续进步。而新能源汽车，正好处在能源升级与科技进步的交汇点上。目前，中国新能源汽车保有量已经超过4,000万台，汽车是规模化民用产品中最为复杂的品类，生命周期长达10-15年。随着汽车保有量不断增加、车龄不断增长，车辆使用与服务市场也变得更加复杂。整个产业的价值也正在从关注汽车的研发与生产，逐步转向车辆的使用与服务环节。

汽车后市场拥有海量品牌，覆盖超过10万种车型，而新能源汽车的车型迭代速度更快。要在这么长的生命周期里，为如此多的车型与车辆提供稳定优质的服务与体验，挑战非常大。

首先，零部件、整车迭代不同步。车辆可以使用10-15年，但车载电子产品尤其是核心芯片，往往2-3年就完成迭代。一辆老车如果需要升级算法和算力，相关零部件该如何更换，成为现实难题。

其次，很多零部件标准不统一。比如电池电芯的标准，不同车型之间并不完全统一。

第三，终端资源不共享。不同车厂尤其在下沉市场，包括县城、地级市的服务终端各自独立，4S店与授权维修厂仅服务自家品牌，物理网络如何共享？也是个难题。

因此，随着车龄增长与保有量增加，整个服务市场面临的挑战将越来越大。与此同时，新能源汽车也带来了很多个性化服务场景。从现有数据来看，新能源车主整体更年轻，车辆平均行驶里程比燃油车高出三分之一左右。同时，新能源汽车车身更重，跟燃油车相比，同等行驶里程下，底盘、轮胎、减震等部件的磨损也会更严重。此外，电车文化也带动座舱及各类使用场景发生大量变化。整体来看，汽车后市场服务空间巨大，但挑战也同样突出。

开思日拱一卒，十年深耕，在国内搭建起一张覆盖全国的数字化网络与物理网络，做的事情可以用“123”来总结：1个数智化底座、2大产业标准（商品+服务）、3个平台产品。平台产品包括面向供应端的汽配集采平台“开思严选”、面向汽车服务门店的一站式交易平台“开思汽配”，以及面向终端服务场景的门店数智化认证体系“开思甄选”。目前全国共有47.5万家汽车服务门店，其中37.5万家是开思的客户。在维修车辆时，所用到的专业零部件，很大概率都采购自开思平台。

我们构筑的这张数智化网络，目前已基本覆盖全国，积累了海量数据，包括事故、维修案例，并在此基础上衍生出多项AI应用。开思37.5万的b端企业用户中，月活用户达到16万家，沉淀了海量事故与维修案例数据，基于这些真实数据，开思打造出多项可直接落地的AI工具。

过去，汽车服务门店查找零部件需要专业人员翻阅对应手册、逐一核对，效率低、出错率高。即便是专业人员，因配件版本、车型改款等原因，零部件选错概率也会在5%左右。而在开思数据与AI能力支撑下，可以实现工单识别、碰撞部位识别、旧件识别、零部件圈选等，出错概率已经降到万分之三以下，效率实现几个数量级的提升。开思的AI Agent在智能采购的场景下，已在垂直领域广泛应用，赋能全国约60万专业采购人员。维修技师在遇到问题时，会先在开思App上查询故障原因，开思AI Agent在智能维修的场景下会给出诊断方案并匹配相关配件，技师可直接下单采购，赋能行业约200万名技师。

针对上游汽配经销商，过去接单需要人工识别配件、核对车型版本、区分原厂/配套/后装产品，再查询库存、管理备货，整体效率偏低。现在，已有超12,000家汽配经销商使用开思系统，可自动完成配件识别、报价以及库存管理，并实现需求智能预测。

整个汽车后市场库存规模达数千亿，但中国有3.3亿汽车保有量、车型配件版本差异、区域分布不均等因素影响，整体运营效率很低。目前，开思已为超12,000家汽配经销商提供库存托管服务，托管库存规模超300亿元。

我们可以结合区域车型保有量、车龄、事故概率等数据，精准预测当地配件需求，优化全行业库存效率。比如厦门，当地大众的保有量是多少、车龄是多少、事故概率是多少，同时奥迪的保有量是多少、长城汽车的保有量是多少，厦门大部分维修厂都会使用我们的智慧门店管理系统，过去几年的维修记录都在系统上，就可以据此做出预测，大众五年前或八年前的某款车型，某个编码的零部件应该储备多少库存，从而实现整个行业库存效率的优化。

在打通流通环节数据之后，开思进一步向上游工厂延伸，实现零部件柔性生产。新车采用大规模量产模式，但后市场零部件需求极度长尾。比如十年前的奔驰某车型，国内保有量约14万辆，一年减震器需求约7万根，每个月的需求约6,000根，而且这个需求分散在全国各个城市，极度分散，经销商与工厂难以合理备货。而依托开思平台，我们可以向上游生产商，比如大陆、博世、戈尔德等生产企业输出需求计划，指导企业定期生产，这就实现了柔性生产，可以提前备货，调度的效率比较高。

开思已经打通全链路数字世界，以车辆车架号为入口，在维修的时候，装在某个车架号上的零部件是哪个经销商售卖的，同时是哪个制造商生产的，通过开思的溯源码，都可以追溯。这个零部件溯源码，已经成为国内行业零部件的编码，可全程追踪零部件在数字化网络中的流通轨迹。目前开思平台拥有超8亿车架号数据与4,800万零部件数据。

同时，在现实世界中，需要把数字世界与物理世界打通，让汽车服务门店找到配件的同时，还能有货、可以把车修好。连接了全国这么多家汽车服务门店之后，我们在全国布局了167个直接托管的汽配超市，这样可以更好地服务车主。

2025年全年，开思服务的车辆达4300万台次，服务规模甚至超过单一车厂。车厂体系相对垂直封闭，各自服务自家品牌，而汽车后市场的数字网络与物理网络，更需要共建、共享，才能真正提升整个产业的运行效率。

垂直领域的数据打通之后，AI能极大地提升产业效率，以保险场景为例，车辆碰撞后需要定损、确认配件价格、核算工时，但保险系统与后市场流程往往没有完全打通。开思深耕垂直领域，最大的优势就是能够把服务市场、零部件、维修方案的数字世界、物理世界以及行业全流程打通，真正实现服务体验闭环。

海外市场也是一样，随着中国新能源汽车大规模出海，面临着几大挑战：第一，售后服务网络不统一不共享，零部件、技师、工具都不统一；第二，海外电网配套不如国内完善，充放电接口标准不统一；第三，应用系统包括APP生态不统一。这些都给新能源汽车出海带来巨大挑战。

新能源汽车在海外需要漫长的爬坡期，中国作为全球最大、发展最快的新能源汽车市场，当国内数智化基础设施彻底打通之后，我们完全可以在海外共建共享共用一张统一的数智化服务网络。

目前，开思已经在沙特等国家有大量应用，当地很多用户已经形成一种认知：找中国车的零部件，用开思的App就能快速完成识别。我们相信，把数字网络、供应链体系全面打通，就能搭建起体验更优的全球服务网络，更好地助力中国汽车出海。

开思过去数年始终致力于把核心技术引入汽车产业，提升用户服务体验。我们的使命与目标是“让车生活更美好”。谢谢大家！